Dữ liệu thô gồm: thông tin dân số từ cơ quan thống kê Ireland, vị trí và thông số kỹ thuật của khoảng 5.000 trạm gốc từ hai nhà mạng, và bản ghi chi tiết cuộc gọi (CDR) trong 2 tuần.

• Dữ liệu dân số được chuyển thành các “cụm thuê bao” (subscriber clusters) có vị trí, mật độ dân số và phân loại vùng (đô thị, ngoại ô, nông thôn).
• - Tính toán độ suy hao tín hiệu bằng mô hình COST-231 Hata, từ đó xác định RSSI, SINR và thông lượng giữa trạm gốc và cụm thuê bao.
• - Phân tích nhu cầu dữ liệu theo vùng cho thấy người dùng ở đô thị có xu hướng sử dụng dữ liệu nhiều hơn.
• - Phân phối nhu cầu dữ liệu được mô hình hóa bằng phân phối log-normal, với tham số khác nhau tùy vùng và nhà mạng.
• - Bộ dữ liệu được công bố công khai trên GitLab, bao gồm mã nguồn Python, dữ liệu CSV và hướng dẫn sử dụng.
• - Phương pháp có thể áp dụng cho các quốc gia khác như Anh, Ba Lan, Ý, nhờ dữ liệu dân số và triển khai mạng được công bố bởi các cơ quan quản lý.