Dữ liệu bí mật (ảnh 2D hoặc 3D) được nhúng vào các vùng da người trong từng khung hình video.

• Phát hiện vùng da sử dụng mô hình màu YCbCr và bộ phân loại da thích nghi theo từng khung hình (dựa trên phát hiện khuôn mặt).
• - Áp dụng biến đổi wavelet cấp 3 (DWT) để phân tách khung hình thành các miền tần số, từ đó chọn hệ số thích hợp để nhúng dữ liệu.
• - Nhúng từng pixel bí mật vào stack 8 pixel của khung hình thông qua kỹ thuật LSB 1-bit.
• - Quá trình giải mã thực hiện ngược lại: phát hiện vùng da → DWT cấp 3 → trích xuất LSB từ stack 8 pixel → tái tạo ảnh bí mật.
• - Thử nghiệm trên 7 video chuẩn (Foreman, Suzie, Car phone, Tennis, Akiyo, Trevor, Salesman) và 5 video YouTube có nhiều khuôn mặt.
• - Kết quả:
•   - PSNR > 63 dB, SSIM ~ 0.999, GMSD thấp → chất lượng video sau nhúng rất cao.
•   - Khả năng nhúng lên đến 65,127 bits với BPP ~18.84 cho video Foreman.
•   - Thời gian chạy trung bình ~0.85 giây cho mỗi video.
•   - So sánh với các phương pháp trước (Sadek, Cheddad, Ma, Gong, Noorkami), phương pháp này vượt trội về độ ẩn và độ bền.
•   - Độ bền chống nén MPEG-4 đạt ~99.9%, cao hơn 11–22% so với các phương pháp hiện có.