Thiết kế nghiên cứu:

  + Hồi cứu, phân tích dữ liệu bệnh nhân từ 2013–2016 tại bệnh viện Attikon, Hy Lạp

  + Tổng số: 178 phụ nữ mãn kinh có chảy máu âm đạo hoặc nội mạc tử cung >5mm

  + Kết quả giải phẫu bệnh: 106 ung thư nội mạc tử cung, 72 bình thường

• Phương pháp phân tích:
•   + Hồi quy logistic: xác định các yếu tố nguy cơ và xây dựng mô hình dự đoán
•   + CART: xây dựng cây quyết định phân loại dựa trên các ngưỡng giá trị
•   + ANN: mạng nơ-ron 3 lớp (9-10-1), huấn luyện bằng thuật toán lan truyền ngược (backpropagation)
• Kết quả:
•   | Phương pháp         | Độ nhạy | Độ đặc hiệu | Độ chính xác |
•   |---------------------|---------|-------------|---------------|
•   | ANN                 | 86.8%   | 83.3%       | 85.4%         |
•   | CART                | 78.3%   | 76.4%       | 77.5%         |
•   | Hồi quy logistic    | 76.4%   | 66.7%       | 72.5%         |

  + ANN có tỷ lệ dương tính giả thấp nhất (16.7%) và tỷ lệ âm tính giả thấp nhất (13.2%)

  + CART có ưu điểm dễ hiểu, dễ triển khai lâm sàng

  + Hồi quy logistic có độ chính xác thấp nhất

• Ý nghĩa:
•   + ANN có tiềm năng trở thành công cụ sàng lọc không xâm lấn trong chăm sóc ban đầu
•   + Giảm nhu cầu sinh thiết nội mạc tử cung không cần thiết
•   + Giảm chi phí và rủi ro y khoa
• Hạn chế:
•   + Cỡ mẫu nhỏ, cần nghiên cứu đa trung tâm để xác nhận
•   + ANN là “hộp đen”, khó giải thích cơ chế nội tại
•   + Nguy cơ overfitting nếu không có dữ liệu lớn