eHealth: sử dụng Internet và công nghệ thông tin để cải thiện sức khỏe.

• mHealth: ứng dụng di động, thiết bị đeo, cảm biến, SMS, PDA hỗ trợ theo dõi và thay đổi hành vi.
• - Các can thiệp eHealth có hiệu quả ngắn hạn, đặc biệt khi có cá nhân hóa (computer-tailoring), sử dụng lý thuyết hành vi (TPB, SCT), và kỹ thuật thay đổi hành vi (goal setting, feedback).
• - mHealth có hiệu quả trung bình trong tăng vận động thể chất (g = 0.54), giảm cân (d = 0.43), cải thiện chế độ ăn, nhưng cần thêm nghiên cứu quy mô lớn.
• - Các ứng dụng thương mại thường thiếu nội dung dựa trên bằng chứng, ít sử dụng kỹ thuật thay đổi hành vi, và không có sự tham gia của chuyên gia hành vi.
• - Nhóm yếu thế (người già, dân tộc thiểu số, người khuyết tật, vùng thu nhập thấp) ít được nghiên cứu, nhưng có tiềm năng tiếp cận cao qua mHealth.
• - Các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ tương tác: giao diện, nhắc nhở, tính cá nhân hóa, mạng xã hội, thiết kế thuyết phục.
• - Cần nghiên cứu sâu hơn về duy trì hành vi lâu dài, hiệu quả thực tế, mô hình lý thuyết tích hợp, và thiết kế nghiên cứu thay thế RCT (n-of-1, pragmatic trials).
• - Khuyến nghị: tăng tính tương tác, mô tả chi tiết can thiệp, chia sẻ tài nguyên mở, áp dụng lý thuyết truyền thông, tập trung vào nhóm yếu thế, và triển khai quy mô lớn.