Mô hình ANN sử dụng phần mềm Spice-MLP, kết hợp dữ liệu lưu lượng và lượng mưa từ trạm Kontum giai đoạn 1991–2001.  

• Hai phương án dự báo gồm: PAI (trước 1 ngày) và PA2 (trước 3 ngày), mỗi phương án có hai kịch bản: chỉ xét lưu lượng dòng chảy (KB1) và xét cả lưu lượng + lượng mưa (KB2).  
• - Kết quả cho thấy khi xét thêm yếu tố lượng mưa, độ chính xác dự báo tăng rõ rệt: R² tăng từ 0.81 lên 0.90 (PAI) và từ 0.78 lên 0.86 (PA2).  
• - Sai số RMSE giảm tương ứng, chứng minh ảnh hưởng quan trọng của lượng mưa trong dự báo thủy văn.  
• - Mô hình ANN cho kết quả tốt hơn khi dự báo gần (1 ngày) so với xa (3 ngày), phù hợp cho vận hành hồ chứa chủ động.  
• - Nghiên cứu có thể mở rộng áp dụng cho các hồ chứa khác nếu có đủ dữ liệu quan trắc.