Kỹ thuật phát hiện lỗi dựa trên mô hình cải tiến và ứng dụng cho robot hình người

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Phương pháp EKF-MS-OEWMA được phát triển để cải thiện khả năng phát hiện lỗi trong các hệ thống robot hình người (HR). EKF được sử dụng để ước lượng các biến trạng thái phi tuyến, trong khi biểu đồ EWMA tối ưu hóa hai tham số (hệ số làm mượt λ và độ rộng kiểm soát L) nhằm giảm tỷ lệ báo động sai và tỷ lệ bỏ sót lỗi. Ngoài ra, kỹ thuật phân tích đa tầng bằng wavelet được tích hợp để loại bỏ nhiễu và trích xuất đặc trưng quan trọng từ dữ liệu đo. Phương pháp được kiểm chứng trên hai mô hình robot: con lắc ngược tuyến tính và robot khớp nối năm thanh. Kết quả cho thấy biểu đồ MS-OEWMA vượt trội hơn biểu đồ EWMA cổ điển và Shewhart về độ nhạy phát hiện lỗi và độ tin cậy. Các chỉ số đánh giá gồm tỷ lệ bỏ sót lỗi (MDR), tỷ lệ báo động sai (FAR) và độ dài trung bình khi phát hiện lỗi (ARL1).