Bối cảnh: Telemedicine ba tầng (cảm biến – mHealth – máy chủ trung tâm) dễ bị gián đoạn do lỗi phần cứng, nghẽn mạng hoặc quá tải máy chủ.

• Đóng góp chính:
•   + Thuật toán RLLT: phân loại mức nguy cơ bệnh nhân tim mạn tính trực tiếp trên mHealth, cảnh báo khi cảm biến lỗi.
•   + Kết nối trực tiếp mHealth ↔ bệnh viện phân tán khi Tier 3 lỗi.
•   + Ma trận quyết định dựa trên gói dịch vụ y tế (Package 1 cho ca nguy cơ cao) và TAH.
•   + Áp dụng MLAHP + AHP để gán trọng số tiêu chí và xếp hạng bệnh viện.
• - Dữ liệu thử nghiệm:
•   + 572 bệnh nhân tim mạn tính (66 ca nguy cơ cao).
•   + 12 bệnh viện tại Baghdad (dữ liệu thực, mức dịch vụ tối đa) và 12 bệnh viện tại Kuala Lumpur (dữ liệu giả định, mức dịch vụ tối thiểu).
• - Kết quả:
•   + Khi dịch vụ đầy đủ, TAH là yếu tố quyết định.
•   + Khi dịch vụ hạn chế, cả TAH và mức dịch vụ đều ảnh hưởng thứ hạng.
• - Hạn chế: chưa triển khai thời gian thực; chưa xử lý thay đổi tình trạng bệnh nhân sau khi chọn bệnh viện.
• - Hướng phát triển: mở rộng cho đa bệnh mạn tính; nền tảng ra quyết định thích ứng; tích hợp hướng dẫn sơ cứu.