Điều khiển trượt nơ ron thích nghi bền vững cho robot ba bậc tự do

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Thuật toán sử dụng nguyên lý điều khiển trượt để đảm bảo ổn định hệ thống, đồng thời xấp xỉ các hàm bất định bằng mạng nơ ron hướng tâm RBFNN với trọng số được huấn luyện trực tuyến. Mô hình robot ba bậc tự do được biểu diễn dưới dạng hệ truyền ngược chặt, cho phép áp dụng thuật toán điều khiển thích nghi. Các luật điều khiển được thiết kế riêng cho từng khớp của robot, kết hợp với quá trình học của mạng nơ ron để hiệu chỉnh trọng số. Kết quả mô phỏng cho thấy hệ thống có khả năng bám quỹ đạo tốt, sai lệch nhỏ, và có thể bù nhiễu cũng như lực ma sát hiệu quả. Thuật toán có tiềm năng ứng dụng thực tế cao trong lĩnh vực điều khiển robot.